Master BEE - Modèles Aléatoires en Ecologie et en Evolution copie 1

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  Modèles à blocs stochastiques pour données de Réseaux

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  Nous verrons une introduction aux modèles à blocs sotchastiques adaptés aux données de réseaux. Le cours sera divisé en 2 périodes d'1h30 : d'abord une introduction formelle des modèles ainsi que de leur inférence, puis une mise en pratique sur un jeu de données écologiques. 

  Le TP se fera sous R. Vous aurez besoin de packages en cours de développement à installer avec ces commandes : 

  library(devtools)
  devtools::install_github('Demiperimetre/GREMLINS')
  devtools::install_github('GrossSBM/sbm',ref = 'multipartite')
  

  
  

  Il est possible que sous Windows vous soyez obligés d'installer Rtools. https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/

  
  

  L'ensemble des documents en disponibles ici : https://github.com/Sophiedonnet/IntroductionToBlockModels

  Activités : 2